Python中的數(shù)據(jù)框可以看作是表格形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每一列代表一個(gè)變量，每一行代表一個(gè)觀測(cè)值。為了提取其中所有或部分的行，可以使用以下方法。

import pandas as pd
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'Age': [20, 30, 25, 22, 28], 'Gender': ['M', 'F', 'F', 'M', 'M']})
print(df)
# 獲取第一行
print(df.iloc[0])
# 獲取前兩行
print(df.iloc[:2])
# 獲取第2行到第4行
print(df.iloc[1:4])
# 獲取最后一行
print(df.iloc[-1])
# 獲取倒數(shù)第二行到倒數(shù)第一行
print(df.iloc[-2:])
# 獲取指定行
print(df.iloc[[0, 2, 4]])

在這段代碼中，首先利用pandas創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)框。通過使用iloc函數(shù)，可以根據(jù)行數(shù)的位置（從0開始計(jì)數(shù)）獲取相應(yīng)的行。對(duì)于單獨(dú)的一行，可以使用df.iloc[行數(shù)]；對(duì)于多行，可以使用df.iloc[起始行數(shù):結(jié)束行數(shù)]，其中起始行數(shù)和結(jié)束行數(shù)都是包含在取得范圍內(nèi)的。如果想要獲取特定的行，可以使用df.iloc[[行數(shù)1, 行數(shù)2, …]]。

總的來說，數(shù)據(jù)框取行非常靈活，可以根據(jù)需要進(jìn)行多種方式的操作。通過掌握這些操作，可以更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。