Python是一種功能強大、易于學習、開放源代碼的編程語言，被廣泛應用于各個領域。其中，Python對于數據庫的處理也非常方便，尤其是當需要對數據庫進行畫圖展示時，Python更是表現出了它的優勢。

Python對于數據庫的連接，可以使用sqlite3庫進行連接和操作。使用sqlite3庫連接數據庫后，我們可以使用Python畫圖庫來對獲取到的數據進行可視化展示。下面是一段使用Python連接并從數據庫中查詢數據，然后使用matplotlib庫進行畫圖的代碼：

import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
# 連接數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
# 查詢數據
data = c.execute('SELECT * FROM BOOK')
# 取出數據并畫圖
x = []
y = []
for row in data:
x.append(row[0])
y.append(row[1])
plt.plot(x, y)
plt.title('Book Price')
plt.xlabel('Book ID')
plt.ylabel('Price')
plt.show()
# 關閉數據庫
conn.close()

在上面的代碼中，我們連接了一個名為example.db的數據庫，并使用cursor()方法創建了游標。進而對該數據庫表中的數據進行查詢，并通過append()方法取出每行數據中的第一個和第二個字段，即x軸和y軸的數據。最后，我們使用matplotlib庫中的plot()方法和title()、xlabel()、ylabel()方法來畫出具有標題和x、y軸標簽的圖形。執行最后的show()方法，就可以將圖像展示出來了。

在數據可視化方面，Python可以與多種畫圖庫相結合，讓用戶能夠靈活且高效地利用數據展現信息。除了matplotlib庫，其他如Seaborn、Pygal、Bokeh等，都是比較適合Python數據庫畫圖的庫。