Python是一種流行的編程語言，不僅易學易用，而且具有廣泛的應用。Python還提供了強大的數據庫支持，包括內置庫，如sqlite3，以及其他庫，如MySQLdb、psycopg2等。此外，Python還提供了許多方法來處理時間和日期，使得數據庫操作更加便捷。

# 示例代碼1：創建一個表，其中包含當前時間戳
import sqlite3
import time
# 打開數據庫連接
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 創建表
conn.execute('''CREATE TABLE TEST
(ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
TIME      INT     NOT NULL);''')
# 獲取當前時間戳
ts = int(time.time())
# 插入新數據
conn.execute("INSERT INTO TEST (ID, TIME) \
VALUES (1, ts)")
conn.commit()
print("Record created successfully")
conn.close()

上面的示例代碼創建了一個名為test.db的數據庫，并在其中創建了一個名為TEST的表。該表包含兩個列：ID和TIME。然后，代碼使用time.time()函數獲取當前時間戳，并將其作為一個新紀錄的TIME值插入到該表中。

# 示例代碼2：查詢最近10分鐘內創建的記錄
import sqlite3
import time
# 打開數據庫連接
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 查詢最近10分鐘內創建的記錄
ten_minutes_ago = int(time.time()) - 600
results = conn.execute(f"SELECT * from TEST WHERE TIME >{ten_minutes_ago}")
# 輸出結果
for row in results:
print ("ID = ", row[0])
print ("TIME = ", row[1], "\n")
conn.close()

上面的示例代碼查詢最近10分鐘內創建的記錄。它使用了time.time()函數獲取當前時間戳，并將其減去600秒（即10分鐘），以便找到10分鐘內創建的記錄。代碼使用sqlite3庫的execute()方法執行SQL查詢，并使用for循環遍歷結果集。

使用Python的數據庫和時間處理功能，可以輕松地完成各種數據庫操作任務，例如插入、更新、查詢以及數據清理。但是，在實際應用中，還需謹慎處理時間區域問題，以確保數據的準確性和一致性。