Python是一種非常適合處理數據的編程語言，在這個過程中，數據庫提取也是其中的一部分。通過Python代碼，可以輕松地從各種類型的數據庫中提取數據。

import mysql.connector
from mysql.connector import Error
try:
# 連接MySQL數據庫
conn = mysql.connector.connect(
host='localhost',
database='example_db',
user='username',
password='password'
)
if conn.is_connected():
# 查詢語句
query = "SELECT * FROM example_table"
# 執行查詢語句
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
# 獲取查詢結果
result_set = cursor.fetchall()
# 輸出結果
for row in result_set:
print(row)
except Error as e:
print(e)
finally:
# 關閉數據庫連接
cursor.close()
conn.close()

以上是一個使用Python連接MySQL數據庫，提取數據的示例代碼。實際上，在不同的數據庫中，Python連接和數據提取的代碼也有所不同，但是整體的流程是基本上一致的。

通過使用Python來提取數據庫中的數據，可以非常輕松地進行數據分析、數據可視化和其他數據處理操作。Python的強大數據處理能力和數據庫的高效存儲和管理能力的結合，可以使數據分析和業務決策更加精準和高效。