Python是一種快速發展的編程語言，在開發數據庫應用時有多種工具庫可以使用。同時，隨著應用程序的用戶數量不斷增加，對數據庫處理并發的能力也變得越來越重要。本文將介紹Python中處理數據庫并發的方法。

對于Python開發人員來說，SQLite是一個選擇合適的數據庫系統，因為SQLite本身是輕量級的，適用于小型應用程序和單用戶應用程序。開發人員可以使用Python SQLite3庫基于SQLite的數據管理。

import sqlite3 
conn = sqlite3.connect('example.db') 
c = conn.cursor() 
c.execute('''CREATE TABLE accounts 
(id INT PRIMARY KEY NOT NULL, 
name TEXT NOT NULL, 
balance REAL NOT NULL);''') 
conn.commit() 
conn.close()

在上面的代碼中，我們通過調用sqlite3庫中的connect()方法與SQLite數據庫建立連接。在鏈接之后，我們可以使用相應的庫方法在SQLite數據庫上執行查詢。

在處理并發請求時, Python開發人員可以使用以下方法實現：

from multiprocessing import Process 
def create_account(id, name, balance): 
with sqlite3.connect('../example.db') as conn: 
c = conn.cursor() 
c.execute("INSERT INTO accounts VALUES (?, ?, ?)", 
(id, name, balance)) 
conn.commit() 
def main(): 
num_accounts = 100 
p = [] 
for i in range(num_accounts): 
p.append(Process(target=create_account, args=(i, 'account' + str(i), 0.0))) 
for process in p: 
process.start() 
for process in p: 
process.join() 
if __name__ == '__main__': 
main()

該代碼使用Python的multiprocessing庫來實現并發。在這個實現中，我們使用多個進程并行地對數據庫執行INSERT操作。

Python對于對數據庫的并發注重線程的使用情況，在線程中共享數據的情況下，我們要使用鎖來保證安全。

總之，Python提供了多種處理數據庫并發操作的方案。開發人員應該根據應用程序的需求和數據庫的能力選擇適合的方法。