Python是一門流行的編程語言，被廣泛用于Web開發、數據分析、機器學習等領域。在Python中，使用列表(List)可以方便地管理一組數據。而在使用Python進行數據管理時，數據庫也是一個不可避免的話題。

Python中常用的數據庫有MySQL、SQLite、Oracle等。我們可以使用Python中的各種數據庫模塊來處理數據庫。其中，最受歡迎的是Python中的sqlite3模塊。這個模塊提供了一個輕量級的嵌入式SQL數據庫引擎，適合處理小規模的數據（例如本地文件）。

下面是一個使用Python連接SQLite數據庫的例子：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
# 創建一個表格
c.execute('''CREATE TABLE stocks
(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
# 在表格中插入一條記錄
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 提交事務
conn.commit()
# 關閉連接
conn.close()

以上代碼先創建了一個SQLite數據庫，并在其中創建了一個表格“stocks”。然后，它在表格中插入了一條記錄。最后，提交了事務并關閉了連接。

如果要從SQLite數據庫中讀取數據并放入一個列表中，可以使用下面的代碼：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
# 從表格中讀取數據
rows = c.execute('SELECT * FROM stocks').fetchall()
# 將數據放入一個列表中
data_list = []
for row in rows:
data_list.append(list(row))
# 打印列表
print(data_list)
# 關閉連接
conn.close()

以上代碼讀取了剛才創建的表格“stocks”的所有記錄，并將它們放入一個列表中。最后，打印了這個列表。

在Python中，列表是非常方便的工具。與數據庫結合使用，可以更加靈活地管理數據。無論是處理大規模數據，還是處理小規模數據，Python都可以提供非常方便的解決方案。