Python是一種常用的編程語言，可以用于各種領域的應用，包括數據分析和數據可視化。Python提供了許多庫和工具，可以輕松地創建可視化效果出色的數據圖。

以下是一些可以使用Python實現的數據圖類型：

import matplotlib.pyplot as plt
# 折線圖
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
# 散點圖
import numpy as np
x = np.random.randint(0, 10, 30)
y = np.random.randint(0, 10, 30)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
# 柱狀圖
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 7, 6, 8, 12]
plt.bar(x, y)
plt.show()

除了Matplotlib庫之外，Python還有其他一些流行的可視化庫，如Seaborn和Plotly。這些庫提供了更高級的功能，如交互式圖形和更復雜的樣式。

當然，好看的數據圖不僅僅取決于所使用的工具和庫，更重要的是設計師需要精心設計每個元素，包括顏色、字體和布局等。使用Python進行數據可視化需要一定的設計能力和經驗。

總的來說，Python是一種功能強大的編程語言，可以用于數據可視化和數據分析。創建好看的數據圖需要創意和技術的結合，同時也需要了解數據可視化的最佳實踐。