Python是一門強大的編程語言，可以用于數據清洗、處理、分析和建模。但是在數據處理過程中，我們經常需要對數據進行加擾動，以保護數據隱私或滿足數據安全性需求。本文將介紹Python中如何實現數據加擾動。

# 導入所需的庫
import random
# 定義加擾動函數，num為擾動強度
def add_noise(data, num):
n = len(data)
new_data = []
for i in range(n):
new_data.append(data[i] + random.uniform(-num, num))
return new_data
# 測試加擾動函數
data = [1, 2, 3, 4, 5]
noisy_data = add_noise(data, 0.2)
print(noisy_data)

以上代碼中，我們首先導入了Python中的random庫，用于生成隨機數。然后定義了一個名為add_noise的加擾動函數，接受兩個參數，data為原始數據，num為擾動強度。接下來，我們通過循環將原始數據的每一個元素加上一個隨機值（范圍為-num到num），得到加上擾動后的新數據。最后，將新數據返回。

在實際應用中，我們可以根據具體需求確定擾動強度，并在需要處理數據時調用上述函數進行加擾動。加擾動后的數據可以保護隱私或降低敏感信息被攻擊的風險。