Python是一種十分流行的編程語言，特別是在數據科學領域。在Python中，我們可以使用各種庫來進行數據可視化，幫助我們更好地理解數據。其中，數據分布圖是一種常用的數據可視化方式。接下來，我們將學習如何使用Python的Matplotlib庫繪制數據分布圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
data = np.random.normal(0, 0.2, 1000)
# 繪制頻率直方圖
plt.hist(data, bins=30)
# 添加標簽
plt.xlabel('隨機數')
plt.ylabel('頻率')
plt.title('數據分布圖')
# 顯示圖表
plt.show()

在上面的代碼中，我們使用numpy庫的random函數生成1000個隨機數，然后使用Matplotlib庫的hist函數繪制頻率直方圖。hist函數有許多參數，比如bins用于指定直方圖中柱子的個數，默認值為10。我們還可以使用label參數添加數據標簽，legend函數添加圖例等。最終，使用show函數顯示圖表。

數據分布圖是一種十分常用的數據可視化工具，能夠讓我們更好地了解數據的分布情況。在Python中，我們可以使用Matplotlib庫來繪制各種數據分布圖。對于數據科學領域的從業者來說，熟練掌握數據分布圖的繪制技巧是非常必要的。