Python是一個強大的編程語言，擁有豐富的庫和工具。其中之一就是數學集成庫，它可以用來計算各種數學問題，如求極限、求導數、求積分等等。在Python中，有許多數學集成庫，其中最常用的就是Scipy和Sympy。

Scipy是科學計算庫，包含許多工具來解決科學計算中的各種問題。其中一個重要的子庫是scipy.integrate，它包含了多種數值積分方法，如固定樣條積分、Romberg積分和高斯積分等。

下面是一個使用Scipy計算積分的例子：

import numpy as np
from scipy.integrate import quad
def integrand(x):
return np.exp(-x ** 2)
result, error = quad(integrand, 0, np.inf)
print("The integral result is:", result)
print("The error is:", error)

Sympy是符號計算庫，它可以做代數運算、微積分、求解方程、化簡表達式等等。其中一個重要的子庫是sympy.integrals，它可以進行符號積分運算，得到解析積分結果。

下面是一個使用Sympy計算積分的例子：

import sympy as sp
x = sp.Symbol('x')
f = sp.sin(x) / x
result = sp.integrate(f, (x, 0, sp.oo))
print("The integral result is:", result)

以上是關于Python數學集成庫的一些介紹和示例。無論是Scipy還是Sympy，它們都幫助Python成為一個強大的數學計算工具。