Python是一門強大的編程語言，因其豐富的社區庫而變得越來越受歡迎，Math和Statistics是其中最常用的領域之一。Python擁有廣泛的Math和Statistics庫，例如NumPy、SciPy和Pandas等等。然而，在這些庫中，最重要的是Python的內置Math和Statistics庫。

import math  
import statistics  
# 數學計算
print(math.ceil(2.3))   #輸出3
print(math.floor(2.3))  #輸出2
# 隨機數生成
print(random.randint(0, 10))  #輸出[0, 10]之間的隨機數
# 統計計算
data = [1, 2, 3, 4, 5]  
mean = statistics.mean(data)  #數據平均值為3
median = statistics.median(data)  #數據中位數為3
mode = statistics.mode(data)  #數據眾數為1
variance = statistics.variance(data)  #數據方差為2.5
stdev = statistics.stdev(data)  #數據標準差為1.58
print(mean, median, mode, variance, stdev)

math庫中提供了數學計算相關函數，如四舍五入函數ceil()和floor()等。同時，Python也有非常強大的隨機數生成函數random()可以產生高質量的隨機數。

statistics庫提供了各種統計計算方法，包括平均值、中位數、眾數、方差和標準差等。以上例子展示了如何計算這些統計值。這些統計計算通常在數據分析和機器學習等領域中非常重要。在Python中，Statistic庫在這些領域中很方便地進行了實現。