Python語言是一種語法簡單，易于學習和上手的編程語言，常常被用來進行數字調頻的開發。數字調頻技術在通訊、廣播、雷達、無線電等領域得到了廣泛的應用。

Python中內置了一些模塊和庫可以用于數字調頻方面的開發。其中，scipy庫是一個重要的工具，它包含了許多在數字調頻領域中常用的函數和工具。下面是一個簡單的例子：

import numpy as np
import scipy.signal as signal
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0, 10, 1000)
x = np.sin(2*np.pi*5*t)
y = signal.chirp(t, f0=6, f1=1, t1=10, method='linear')
plt.subplot(211)
plt.plot(t, x)
plt.title('Original Signal')
plt.subplot(212)
plt.plot(t, y)
plt.title('Chirp Signal')
plt.tight_layout()
plt.show()

在上述代碼中，使用numpy模塊生成了一個正弦信號，然后使用scipy中的chirp函數生成一個線性掃頻信號。最后，使用matplotlib庫進行信號的可視化。

除了scipy庫以外，Python中還有其他許多可以用于數字調頻方面的庫和模塊，例如PyAudio用于音頻處理、pyrtlsdr用于RTL2832U軟件定義無線電接收器等等。這些庫和模塊不僅提供了基本的數字調頻功能，還可以方便開發者進行各種擴展和優化。

總之，Python是一個非常強大的數字調頻開發工具，在數字調頻方面的開發中，我們可以使用內置庫或外部第三方庫，以達到快速構建系統、進行數據處理和算法實現的目的。