Python 數字圖像是一種基于 Python 語言的數字圖像處理模塊，提供了豐富的圖像處理工具與實用的函數，廣泛應用于數字圖像處理、計算機視覺等領域。

Python 數字圖像模塊使用簡單、強大，可以快速地對圖像進行處理、分析和生成，使得圖像處理的任務變得更加高效和可靠。

下面是一份 Python 數字圖像的示例代碼：

import numpy as np
import cv2
# 加載圖像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 轉為灰度圖像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯濾波
gaussian_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)
# 邊緣檢測
canny_image = cv2.Canny(gaussian_image, 100, 200)
# 顯示結果
cv2.imshow('Canny Edge Detection', canny_image)
cv2.waitKey(0)

該代碼加載圖片并將其轉換為灰度圖像，然后使用高斯濾波和邊緣檢測算法進行處理，最終結果使用 OpenCV 庫顯示。

Python 數字圖像模塊有眾多的應用場景，包括圖像分割、形態學處理、圖像增強、圖像檢測、特征提取等等。通過使用 Python 數字圖像，可以方便地進行各種圖像處理操作，幫助研究人員和工程師更好地分析和處理圖像數據。