數(shù)字可視化是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學領域中非常重要的一個部分。而 Python 則是眾多數(shù)據(jù)分析工具中的一種非常流行的語言，并且有許多非常優(yōu)秀的數(shù)字可視化庫。

Python 中最流行的一個數(shù)字可視化庫是 Matplotlib，它提供了各種各樣的繪圖工具，包括線圖、散點圖、柱狀圖等。下面是一個使用 Matplotlib 繪制散點圖的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

上面的代碼先定義了兩個列表作為橫坐標和縱坐標，然后使用 plt.scatter() 方法繪制散點圖，最后使用 plt.show() 方法顯示圖像。運行該代碼會得到如下的圖像：

(圖像)

除了 Matplotlib 之外，還有其他許多優(yōu)秀的數(shù)字可視化庫。例如 Seaborn 庫，它提供了更高級別的繪圖工具，可以方便地繪制多種統(tǒng)計圖形，并且在繪制出來的圖形中自帶更多的統(tǒng)計信息。

總之，Python 是非常適合數(shù)字可視化工作的語言，而 Matplotlib 和 Seaborn 則是非常優(yōu)秀的數(shù)字可視化庫，提供了各種各樣的繪圖工具和統(tǒng)計信息，可以讓我們方便地可視化數(shù)據(jù)。