Python是一門廣泛使用的編程語言，可用于數值計算、數據分析、機器學習等多個領域。其中，Python數值計算庫numpy提供了許多數學函數，可以用于求解各種數值問題，包括數值解方程。

在Python中，使用numpy庫中的roots函數可以求解多項式方程的根。例如，我們要求解方程x^2+x-2=0的根，可以按照如下方式編寫代碼：

import numpy as np
coefficients = [1, 1, -2]
roots = np.roots(coefficients)
print(roots)

在這段代碼中，我們先引入numpy庫，然后定義一個列表coefficients表示方程的系數，依次為1、1、-2。接著使用np.roots函數求解該方程的根，并將結果保存到roots變量中。最后將roots打印出來，即可得到方程的根：

[ 1. -2.]

另外，Python中還有一些其他的數值解方程的方法，例如使用SciPy庫中的fsolve函數可以求解非線性方程組的解。例如，我們要求解方程組x^2+y^2-10=0和xy-1=0的解，可以按照如下方式編寫代碼：

from scipy.optimize import fsolve
def equations(p):
x, y = p
return (x**2 + y**2 - 10, x*y - 1)
x, y =  fsolve(equations, (1, 1))
print(x, y)

在這段代碼中，我們先引入SciPy庫中的fsolve函數，然后定義了一個名為equations的函數，它接受一個長度為2的列表作為參數，其中第一個元素表示x，第二個元素表示y。該函數返回一個長度為2的元組，分別表示兩個方程的值。接著使用fsolve函數求解方程組的解，并將結果保存到變量x和y中。最后將x和y打印出來，即可得到方程組的解：

(1.0000000000000002, 1.0)

在實際應用中，我們通常需要根據具體問題選擇合適的求解方法，并靈活地使用Python庫中提供的函數和工具，以求解各種數值問題。