Python 是一種強大的編程語言，它在計算數值上有著很好的表現。Python 提供了許多函數和庫來進行數值計算，其中包括求解偏導數的功能。

在 Python 中，想要求解一個多元函數的偏導數，可以使用 NumPy 庫。NumPy 是一個 Python 的第三方庫，用于科學計算。下面的代碼演示了如何使用 NumPy 來計算一個多元函數的偏導數：

import numpy as np
def f(x, y):
return x ** 2 + np.sin(y)
def df_dx(x, y):
return 2 * x
def df_dy(x, y):
return np.cos(y)
x = 2
y = 1
dx = df_dx(x, y)
dy = df_dy(x, y)
print("偏導數 df/dx = ", dx)
print("偏導數 df/dy = ", dy)

代碼中，我們定義了一個多元函數 $f(x, y) = x^2 + sin(y)$，然后分別計算了偏導數 $df/dx$ 和 $df/dy$。在計算偏導數時，我們使用了 NumPy 庫中提供的函數 np.cos 和 np.sin。

Python 還提供了一些其他的庫，如 SciPy 和 SymPy，用于數值和符號計算。

總之，在 Python 中計算數值的偏導數是很容易的，我們只需要利用一些庫和函數，就可以輕松地完成這項任務。