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python 數值持續性

劉柏宏2年前8瀏覽0評論

Python 是一種開源的高級編程語言,是一種非常受歡迎的編程語言。它主要用于數據分析、人工智能、Web 開發、自動化等方面。Python 有許多內置類型,其中包括數字類型。這些數字類型支持一些常見的算術操作,比如加、減、乘、除等。除了這些基本的算術操作外,Python 還支持一些特殊的運算符,比如冪運算符 **,整除運算符 // 等。

但是,Python 中的數字類型與其他編程語言的數字類型還有一些不同之處,其中就包括數值持續性。在 Python 中,數字類型是不可變的,并且在計算時,如果兩個數字類型進行運算,將會創建一個新的數字對象。這意味著,對于相同的數和相同的運算,Python 對象的 id(即內存地址)是不會變化的。這就是所謂的“數值持續性”。

下面我們來看一個例子:

a = 10
b = 10
print(id(a))
print(id(b))

如果我們運行這段代碼,輸出結果如下:

140714215304448
140714215304448

可以看到,a 和 b 的 id 是相同的。這證明了在 Python 中,對于相同的數,它們的 id 是不會變化的。

接下來,我們再來看一個例子:

a = 10
b = a + 1
print(id(a))
print(id(b))

運行上面的代碼,輸出結果如下:

140714215304448
140714215304480

可以看到,a 和 b 的 id 是不同的。這是因為,對于 b 的賦值操作,Python 創建了一個新的數字對象,因此它的 id 與 a 是不同的。

在實際應用中,我們經常會使用 Python 進行數字計算,因此了解數值持續性是非常重要的。尤其是在處理大量數據時,如果能夠充分利用數值持續性,可以避免創建大量的中間變量,從而提高代碼的執行效率。