Python 是一種功能強大的編程語言，經常被用來處理大量的數據。其中一種流行的數據可視化方式是散點圖，Python 也提供了簡單易用的方法來制作散點圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 數據
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
# 繪圖
plt.scatter(x, y)
plt.show()

上面的代碼使用了 NumPy 和 Matplotlib 庫。首先定義了兩個包含隨機數的變量 x 和 y。接著使用 plt.scatter() 函數來繪制散點圖，并使用 plt.show() 函數顯示出來。

默認情況下，散點圖使用藍色的圓圈表示數據點。可以通過設置顏色、標記、大小等參數來自定義散點圖。下面是一個例子：

# 數據
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
colors = np.random.rand(100)
sizes = 1000 * np.random.rand(100)
# 繪圖
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.colorbar()
plt.show()

這個例子中，顏色和大小都是隨機生成的。c 參數控制顏色，s 參數控制大小，alpha 參數控制透明度。另外，plt.colorbar() 函數用來添加一個顏色條。

總之，Python 能夠輕松繪制各種類型的散點圖，并且可以自定義顏色、大小、形狀等參數，非常方便實用。