Python 是一種通用的高級編程語言，具有強大的數(shù)據(jù)處理和可視化能力。在數(shù)據(jù)分析和可視化方面，Python 的 matplotlib 庫提供了多種繪圖方式，如折線圖、柱狀圖、餅圖、熱力圖等。其中，散點圖是一種常用的可視化方法，用于表示兩個變量之間的關(guān)系。

# 導(dǎo)入 matplotlib 庫
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成數(shù)據(jù)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y)
# 添加標注
for i, j in zip(x, y):
plt.annotate((i, j), xy=(i, j), xytext=(i+0.1, j+0.1))
# 顯示圖像
plt.show()

在上面的代碼中，首先導(dǎo)入了 matplotlib.pyplot 庫，在其中生成了 x 和 y 兩個列表作為數(shù)據(jù)。接著，使用 scatter() 方法繪制了散點圖。然后，使用 for 循環(huán)逐個標注數(shù)據(jù)點的坐標。其中，zip() 函數(shù)用于將兩個列表打包成元組，便于之后循環(huán)語句的處理。annotate() 方法用于添加文本注釋，其中 xy 是文本的坐標，xytext 是標注的位置。

除了添加文字標注外，Matplotlib 還提供了其它方式進行標注，如箭頭、注釋框等。讀者可以根據(jù)自己的需要選擇不同的標注方式。