Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言，具有輕量級(jí)、動(dòng)態(tài)化、易于學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)分析方面，Python可以使用多種庫(kù)來提取報(bào)表數(shù)據(jù)，例如pandas庫(kù)、openpyxl庫(kù)等。

# 使用pandas庫(kù)提取Excel報(bào)表
import pandas as pd
# 讀取Excel文件
data = pd.read_excel('report.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 提取數(shù)據(jù)
result = data[['日期', '銷售額']]
# 輸出結(jié)果
print(result)

上述代碼使用pandas庫(kù)中的read_excel()函數(shù)讀取Excel文件，使用loc[]函數(shù)提取需要的數(shù)據(jù)。其中，sheet_name參數(shù)指定所需的工作表名，[['日期', '銷售額']]表示提取日期和銷售額這兩列數(shù)據(jù)。

# 使用openpyxl庫(kù)提取Excel報(bào)表
import openpyxl
# 打開Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('report.xlsx')
# 獲取工作表對(duì)象
ws = wb['Sheet1']
# 提取數(shù)據(jù)
result = []
for row in range(2, ws.max_row+1):
date = ws.cell(row, 1).value
sales = ws.cell(row, 2).value
result.append([date, sales])
# 輸出結(jié)果
print(result)

上述代碼使用openpyxl庫(kù)中的load_workbook()函數(shù)打開Excel文件，使用max_row屬性獲取工作表行數(shù)。for循環(huán)遍歷每一行數(shù)據(jù)，使用cell()函數(shù)獲取單元格數(shù)據(jù)。將提取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在result列表中。

以上是Python提取Excel報(bào)表數(shù)據(jù)的兩種方法，無論是pandas庫(kù)還是openpyxl庫(kù)，在提取數(shù)據(jù)時(shí)都可以進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和統(tǒng)計(jì)分析等操作。通過Python提取報(bào)表數(shù)據(jù)，可以更加高效地完成數(shù)據(jù)分析工作。