Python是一種高級編程語言，它擁有強大的控制線程功能。線程是一種執行單元，它可以同時執行多個任務，從而提高了程序的效率，減少了等待時間。在Python中，線程是由thread模塊來管理的，使用起來非常簡單。下面我們來看一下Python中如何控制線程。

# 導入threading模塊
import threading
# 定義線程執行函數
def thread_func():
# 線程執行的代碼
print("This is thread function.")
# 創建線程實例
thread_inst = threading.Thread(target=thread_func)
# 啟動線程
thread_inst.start()
# 等待線程執行結束
thread_inst.join()
# 程序執行完畢
print("Program finished.")

上面的代碼中，我們首先導入了threading模塊，然后定義了一個線程執行函數thread_func()，這個函數就是線程要執行的代碼。接著創建了一個線程實例thread_inst，它的target參數指向了線程執行函數thread_func。調用start()方法啟動線程，調用join()方法等待線程執行結束，最后打印出程序執行完畢的信息。

在Python中，我們還可以使用Lock()和Semaphore()等線程同步技術來控制線程的執行順序和互斥訪問共享資源，從而避免線程之間的沖突。下面我們來看一個例子。

# 導入threading模塊
import threading
# 創建Lock實例
lock_inst = threading.Lock()
# 定義線程執行函數1
def thread_func1():
# 獲取鎖
lock_inst.acquire()
# 線程執行的代碼
print("This is thread function 1.")
# 釋放鎖
lock_inst.release()
# 定義線程執行函數2
def thread_func2():
# 獲取鎖
lock_inst.acquire()
# 線程執行的代碼
print("This is thread function 2.")
# 釋放鎖
lock_inst.release()
# 創建線程實例1
thread_inst1 = threading.Thread(target=thread_func1)
# 創建線程實例2
thread_inst2 = threading.Thread(target=thread_func2)
# 啟動線程1
thread_inst1.start()
# 啟動線程2
thread_inst2.start()
# 等待線程1執行結束
thread_inst1.join()
# 等待線程2執行結束
thread_inst2.join()
# 程序執行完畢
print("Program finished.")

上面的代碼中，我們創建了一個Lock實例lock_inst，它可以控制線程的執行順序和互斥訪問共享資源。創建了兩個線程實例thread_inst1和thread_inst2，它們的執行函數分別是thread_func1和thread_func2，這兩個函數都獲取了鎖lock_inst，然后執行了一些代碼，最后又釋放了鎖。通過這種方式，我們可以保證線程之間不會產生沖突。最后調用join()方法等待兩個線程執行結束，打印出程序執行完畢的信息。