Python是一門強大的編程語言，博大精深，其中的排序算法更是其中的精華。通過Python排序算法，我們可以對一些數據進行處理，并對數據進行可視化。

import random
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成隨機數
def generate_random_nums(num):
nums = []
for i in range(num):
nums.append(random.randint(1, 100))
return nums
# 冒泡排序
def bubble_sort(nums):
for i in range(len(nums) - 1):
for j in range(len(nums) - i - 1):
if nums[j] >nums[j + 1]:
nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]
plt.bar(range(len(nums)), nums)
plt.pause(0.1)
return nums
# 主函數
def main():
nums = generate_random_nums(20)
sorted_nums = bubble_sort(nums)
plt.bar(range(len(sorted_nums)), sorted_nums)
plt.show()
if __name__ == "__main__":
main()

以上代碼中，我們定義了generate_random_nums函數來生成隨機數，并通過冒泡排序算法對其進行排序。在排序的過程中，使用了plt.bar來可視化數據，同時通過plt.pause函數實現可視化效果。

通過對數據進行排序并進行可視化，我們可以更加直觀地了解數據的分布狀況，有助于我們進行數據分析和處理。