Python 是一門輕量級的編程語言，也是數據科學領域的重要工具之一。在數據處理過程中，CSV (Comma-Separated Values) 是最為常見的數據格式之一。Python 提供了許多庫，可以方便地讀取、處理、操作 CSV 文件。這使得我們可以更加高效地進行數據清洗、數據整合、數據分析等操作。

import csv
# 讀取 CSV 文件
with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)
# 寫入 CSV 文件
data = [['name', 'age', 'gender'], ['Tom', 20, 'male'], ['Lucy', 22, 'female']]
with open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
csv_writer = csv.writer(file)
csv_writer.writerows(data)

上述代碼演示了如何使用 Python 中的 csv 庫讀取和寫入 CSV 文件。大多數情況下讀取 CSV 文件的方式與文本文件類似，使用 with 關鍵字打開文件，并使用 csv.reader 對象讀取文件的每一行數據。寫入 CSV 文件時，需要先將數據格式化為列表的形式，然后使用 csv.writer 對象寫入文件。

值得注意的是，不同的 CSV 文件在格式上可能存在差異，例如：不同的分隔符、不同的文本編碼等。在讀取和寫入 CSV 文件時，我們需要根據文件的實際情況進行設置。而且，Python 還有第三方庫如 pandas 也可以處理CSV文件，不同的庫可能有不同的特點，具體使用還需根據實際需要進行選擇。