Python作為一種強(qiáng)大的編程語言，可以通過內(nèi)置函數(shù)和第三方庫(kù)實(shí)現(xiàn)許多高效的操作，比如按條件提取數(shù)據(jù)。

# 加載數(shù)據(jù)
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按條件篩選
result = df.query('age >20 and city == "Shanghai"')
# 輸出結(jié)果
print(result)

上面的代碼演示了如何使用Python的pandas庫(kù)按條件提取數(shù)據(jù)，首先使用read_csv函數(shù)加載數(shù)據(jù)，然后使用query函數(shù)篩選出符合條件的數(shù)據(jù)，最后通過print函數(shù)輸出結(jié)果。

這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，實(shí)際上可以通過更多的函數(shù)和技巧來實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的提取需求。Python擁有廣泛的社區(qū)和文檔資源，有助于我們更加高效地應(yīng)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。