Python 是一種解釋型的高級程序語言，支持面向對象、函數式和過程式編程。在數據分析和機器學習領域，Python 相當流行。在很多任務中，我們需要將數據根據某些列分組，以便更好地了解和分析數據。Python 中的 pandas 庫提供了許多可以輕松地分組數據的函數。

下面是一個簡單的數據集：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Mary', 'Mike', 'Sarah', 'John'], 
'Age':['28', '34', '29', '42', '27', '29', '38', '24'], 
'Sex': ['M', 'M', 'M', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M'],
'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Shanghai', 'Beijing', 'Shenzhen', 'Guangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

輸出如下：

Name Age Sex       City
0    Tom  28   M    Beijing
1   Jack  34   M   Shanghai
2  Steve  29   M  Guangzhou
3  Ricky  42   M   Shenzhen
4   Mary  27   F   Shanghai
5   Mike  29   M    Beijing
6  Sarah  38   F   Shenzhen
7   John  24   M  Guangzhou

要按城市分組，我們可以使用 Pandas 中的 groupby 函數：

grouped = df.groupby('City')
for name, group in grouped:
print(name)
print(group)

輸出如下：

Beijing
Name Age Sex     City
0   Tom  28   M  Beijing
5  Mike  29   M  Beijing
Guangzhou
Name Age Sex       City
2  Steve  29   M  Guangzhou
7   John  24   M  Guangzhou
Shanghai
Name Age Sex      City
1  Jack  34   M  Shanghai
4  Mary  27   F  Shanghai
Shenzhen
Name Age Sex      City
3  Ricky  42   M  Shenzhen
6  Sarah  38   F  Shenzhen

可以看到，groupby 函數將數據集根據城市列分為四組，并將它們存儲在一個 GroupBy 對象中。我們可以使用該對象的任何函數（如 get_group）來訪問每個組。