Python在金融分析中廣泛使用，其中一個重要的應用就是指數估值。指數估值是一種用來確定股票市場是否被高估或低估的方法，可以幫助投資者做出更明智的決策。

# 導入必要的庫
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import numpy as np
# 獲取指數數據
index_tickers = ["^DJI", "^IXIC"]
start_date = "2010-01-01"
end_date = "2020-12-31"
indices_data = {}
for ticker in index_tickers:
indices_data[ticker] = web.DataReader(ticker, "yahoo", start_date, end_date)
# 計算市場收益率
indices_returns = pd.DataFrame()
for ticker in index_tickers:
indices_returns[ticker] = np.log(indices_data[ticker]["Adj Close"] / indices_data[ticker].shift(1)["Adj Close"])
market_returns = indices_returns.mean(axis=1)
# 計算指數估值
market_price = indices_data["^DJI"]["Adj Close"][-1]
market_pe = market_price / np.exp(market_returns.sum())
print("The market PE ratio is: ", round(market_pe, 2))

以上代碼演示了如何使用Python計算市場收益率和指數估值。首先，通過pandas_datareader庫獲取^DJI和^IXIC指數的歷史數據。然后，通過對收盤價取對數，計算每日的收益率。最后，根據市場收益率和當前市場價格，計算市場的PE比率。

指數估值是一項非常有用的工具，可以幫助投資者決定是否應該進入或退出市場。通過使用Python編程語言，我們可以輕松地進行指數估值計算，并且可以輕松地擴展到更多的市場數據和指數。