Python拓?fù)鋱D是一種可視化工具，可將復(fù)雜的系統(tǒng)組件或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)展現(xiàn)為圖形。它通常由節(jié)點(diǎn)和邊組成，節(jié)點(diǎn)表示系統(tǒng)中的實(shí)體，邊表示它們之間的關(guān)系。

在Python中，有許多可用于創(chuàng)建拓?fù)鋱D的庫，其中最受歡迎的是networkx庫。它是一個(gè)用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和圖形的開源Python庫，支持創(chuàng)建、操作和分析各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和圖形結(jié)構(gòu)。

下面是一個(gè)簡單的示例，演示如何使用networkx庫創(chuàng)建一個(gè)簡單的拓?fù)鋱D：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 創(chuàng)建一個(gè)無向圖
G = nx.Graph()
# 添加三個(gè)節(jié)點(diǎn)
G.add_node('A')
G.add_node('B')
G.add_node('C')
# 添加兩個(gè)邊
G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
# 繪制拓?fù)鋱D
nx.draw(G, with_labels=True)
# 顯示圖形
plt.show()

在上面的例子中，我們首先使用nx.Graph()創(chuàng)建了一個(gè)無向圖。然后添加了三個(gè)節(jié)點(diǎn)'A'、'B'和'C'，并且添加了兩個(gè)邊'AB'和'BC'。最后，使用nx.draw()方法和plt.show()方法繪制并顯示了拓?fù)鋱D。

除了上述功能外，networkx庫還提供了許多其他功能，例如基于圖形進(jìn)行路徑查找、網(wǎng)絡(luò)連通性和度分布計(jì)算等。這些功能使其成為一種非常強(qiáng)大和實(shí)用的拓?fù)鋱D工具。