Python是一種流行的編程語言，其強大的數據處理和分析功能使它成為數據科學家和分析師的首選。在數據分析過程中，拆分工作簿是一項重要的任務，因為可以將大型工作簿分成更小的部分以便于分析和處理。在本文中，我們將學習如何使用Python拆分工作簿。

import pandas as pd
#讀入數據
df = pd.read_excel("data.xlsx")
#指定拆分條件
split_by = "Region"
#獲取數據中唯一的拆分條件
split_values = df[split_by].unique()
#遍歷拆分條件
for value in split_values:
# 根據拆分條件過濾數據
df_split = df[df[split_by] == value]
# 將拆分后的數據保存為新工作簿
writer = pd.ExcelWriter(f"{value}.xlsx", engine='xlsxwriter')
df_split.to_excel(writer, sheet_name=value, index=False)
writer.save()

在這段代碼中，我們使用Pandas庫讀取Excel文件并指定拆分條件。在這里，我們選擇了數據中的Region列作為拆分條件。然后，我們獲取數據中唯一的拆分條件值并遍歷每個值。在每個迭代中，我們過濾原始數據并將其保存為新工作簿。

使用Python拆分工作簿可能是數據分析中的常見任務之一，但它可以幫助您更輕松和高效地處理大量數據。將上述代碼作為參考，您可以快速編寫自己的拆分腳本，以便按需定制拆分條件。