Python是一種高級的編程語言，可以用于數據分析、機器學習、自然語言處理等領域。其中，折線走勢圖是數據分析中常用的一種圖形展示方法。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,15,13,17,20]
plt.plot(x, y)
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()

以上Python代碼使用了matplotlib庫來繪制折線走勢圖。首先，定義了x軸和y軸的數據，也可以從外部數據源獲取。然后，通過plt.plot()函數來定義圖形的類型和數據，再通過plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函數來添加標題和軸標簽，最后使用plt.show()函數來顯示圖形。

折線走勢圖可以同時展示多條數據線，可以用來比較不同數據的走勢、趨勢和波動情況。此外，還可以添加網格線、顏色、標記等效果來增加圖形的可讀性和美觀性。例如：

import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, color="blue", label="sin(x)")
plt.plot(x, y2, color="green", label="cos(x)")
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()

以上代碼繪制了兩條正弦和余弦曲線，并分別添加了不同的顏色和標簽。還通過plt.grid()函數添加了網格線，通過plt.legend()函數添加了圖例信息。

總之，Python折線走勢圖是數據分析和可視化中常用的一種圖形展示方法，可以用于展示多條數據的趨勢和變化情況，通過添加不同效果可以增加圖形的可讀性和美觀性。