Python是一門廣泛應用于各領域的編程語言，其強大的數據分析能力受到眾多開發者的青睞。對于數據可視化，折線圖是一種常用的展示方式。Python中有許多優秀的折線圖庫，本文將介紹其中兩個：matplotlib和seaborn。

1. Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的數據可視化庫之一，提供了廣泛的折線圖繪制方法。以下是一個簡單的例子：

import matplotlib.pyplot as plt  
x = [1,2,3,4]  
y = [10,15,13,17]  
plt.plot(x,y)  
plt.show()

上述代碼中，plt.plot()函數用于創建折線圖，plt.show()將其顯示出來。Matplotlib還提供了許多方法來自定義折線圖的樣式，例如修改折線線條顏色和粗細、增加標簽和標題等等。

2. Seaborn

Seaborn是基于Matplotlib的數據可視化庫，它的設計旨在為Python用戶提供更美觀、更現代化的可視化。以下是一個簡單的例子：

import seaborn as sns  
import matplotlib.pyplot as plt  
x = [1,2,3,4]  
y = [10,15,13,17]  
ax = sns.lineplot(x=x, y=y)  
plt.show()

與Matplotlib相比，Seaborn在繪制折線圖時提供了更多的選項和可自定義的屬性。例如，ax=sns.lineplot()函數返回一個Axes對象，可以通過修改該對象的屬性來自定義折線圖的樣式。

總之，Python中有許多優秀的折線圖庫可供選擇。對于需要進行自定義的開發者，Matplotlib是不二之選；對于注重美觀度和交互性的應用場景，可以考慮使用Seaborn。