Python 爬蟲是一種讓我們在互聯網上自動化數據采集的技術。在本文中，我將向您展示如何使用 Python 抓取騰訊頻道的文章。我們將使用 Python 庫 Beautiful Soup 和 Requests。
首先，我們需要安裝這兩個庫。使用以下命令在終端中安裝這兩個庫：
```
pip install beautifulsoup4
pip install requests
```
然后，在我們的 Python 腳本中導入這兩個庫：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
接下來，我們需要獲取騰訊頻道文章的網址。我們將使用 Requests 庫來獲取網頁的 HTML。這是我們的代碼：
```python
url = 'https://new.qq.com/ch/tech/'
res = requests.get(url)
html = res.text
```
現在，我們已經有了騰訊頻道的網頁 HTML。下一步是解析 HTML 并提取我們需要的信息。我們將使用 Beautiful Soup 庫來解析 HTML。這是我們的代碼：
```python
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
articles = soup.find_all('div', {'class': 'QZ-news-list-item'})
```
我們使用 `find_all` 方法來查找所有帶有類名 `QZ-news-list-item` 的元素。這個類名是指騰訊頻道文章列表中的每一篇文章。
下一步，我們將循環遍歷這些文章并提取標題和鏈接。這是我們的代碼：
```python
for article in articles:
link = article.find('a').get('href')
title = article.find('a').text
print("")
```
我們提取每篇文章的鏈接和標題，并將它們打印在屏幕上。我們包裝這個輸出在 HTML 的 p 標簽里。
最后，這是完整的 Python 腳本：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://new.qq.com/ch/tech/'
res = requests.get(url)
html = res.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
articles = soup.find_all('div', {'class': 'QZ-news-list-item'})
for article in articles:
link = article.find('a').get('href')
title = article.find('a').text
print("")
```
使用這個 Python 腳本，您可以輕松地抓取騰訊頻道的文章并顯示在您的網頁上。
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