Python 是一種強大的編程語言，可以用它來處理各種問題，包括矩陣組合。

在 Python 中，我們可以使用 Numpy 庫來處理矩陣。我們可以使用 np.concatenate() 函數來將矩陣組合在一起。這個函數有兩個參數，第一個參數是一個包含要組合的矩陣的元組，第二個參數是一個整數，用于指定組合矩陣的軸。

import numpy as np
# 創建兩個矩陣
matrix_1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
matrix_2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 使用 concatenate 函數將兩個矩陣組合在一起
combined_matrix = np.concatenate((matrix_1, matrix_2), axis=1)
print(combined_matrix)

上面的代碼將兩個矩陣在水平方向上組合在一起。我們也可以在垂直方向上組合矩陣，只需要將 axis 參數設置為 0。

import numpy as np
# 創建兩個矩陣
matrix_1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
matrix_2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 使用 concatenate 函數將兩個矩陣組合在一起
combined_matrix = np.concatenate((matrix_1, matrix_2), axis=0)
print(combined_matrix)

這樣就將兩個矩陣在垂直方向上組合在了一起。

總之，Python 的 Numpy 庫提供了方便的函數來處理矩陣組合問題。我們可以使用 np.concatenate() 函數來將矩陣組合在一起，只需要指定要組合的矩陣和組合的軸即可。