Python 是當(dāng)今最流行的編程語(yǔ)言之一，它廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。如今，越來(lái)越多的人選擇轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí) Python 語(yǔ)言，投入到 Python 開(kāi)發(fā)領(lǐng)域中，那么對(duì)于想要找工作的 Python 程序員來(lái)說(shuō)，該怎樣來(lái)選擇我們想要的 Python 工程師崗位呢？接下來(lái)就讓我們來(lái)了解一下 Python 找工作時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)。

1. 熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，熟練使用 Python 常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)庫(kù)和框架。

import requests
import pandas
import numpy

2. 了解 Web 開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，熟悉 HTTP、HTML、JavaScript、CSS 等 Web 開(kāi)發(fā)技術(shù)。

Hello, World!

3. 掌握基本的數(shù)據(jù)庫(kù)操作及 SQL 語(yǔ)言。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM students')
result = cursor.fetchall()
conn.close()

4. 對(duì)常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有一定了解，例如：Pandas、Numpy 等。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data.csv')
mean = np.mean(df['age'])
print(mean)

5. 熟悉 AI、ML 的一些基本算法并實(shí)際應(yīng)用在項(xiàng)目中。

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
score = model.score(X_test, y_test)

6. 較好的編程習(xí)慣、閱讀源碼能力以及文檔閱讀能力，進(jìn)行代碼開(kāi)發(fā)、調(diào)試以及對(duì)源代碼的維護(hù)。

以上便是我們?cè)趯ふ?Python 工程師的時(shí)候需要注意的基本標(biāo)準(zhǔn)，雖然具體情況還需因材施教，并根據(jù)實(shí)際工作要求來(lái)進(jìn)行要求，希望這些標(biāo)準(zhǔn)能夠幫助到您。