Python語言是一種解釋性語言，非常適合用于批量掃描漏洞。當我們需要檢測大量的系統和服務時，手動進行漏洞檢查是非常費時費力的。這時，使用Python編寫批量掃描漏洞的自動化工具可以大大提高效率。

下面將介紹一個簡單的Python批量掃描漏洞的例子。本例通過調用requests庫，批量檢測目標是否存在SQL注入漏洞。

import requests
urls = ['http://target1.com', 'http://target2.com', 'http://target3.com']
for url in urls:
payload = "'"
try:
r = requests.get(url + "/index.php?id=" + payload)
if "You have an error in your SQL syntax" in r.text:
print(url + "存在SQL注入漏洞")
else:
print(url + "不存在SQL注入漏洞")
except:
print(url + "連接失敗")

代碼解釋：

第一行引入requests庫，這個庫是一個Python第三方庫，用于發送HTTP請求和處理HTTP響應。我們將使用它來向需要檢測的網站發送HTTP請求。

第三行定義了需要批量檢測漏洞的目標URL列表，你可以根據需要修改URL列表。

第五行進入URL列表的循環，變量url表示當前循環的URL地址。

第六行定義了一個payload變量，用于存儲檢測漏洞時使用的參數。本例中的payload為一個單引號，是用于檢測SQL注入漏洞的常用參數。

第七行開始使用requests庫向當前循環的URL地址發送HTTP請求。我們將payload參數作為GET請求中的參數id發送，用于檢測SQL注入漏洞。

第八行判斷HTTP響應中是否包含了SQL語法錯誤提示。如果包含了，則說明存在SQL注入漏洞，輸出存在漏洞的URL地址。如果沒有包含，則說明不存在SQL注入漏洞，輸出不存在漏洞的URL地址。

第九行是對請求出現異常的情況進行捕獲，例如連接超時等。

使用以上代碼可以輕松實現SQL注入漏洞的批量檢測。更多漏洞掃描技巧，需要結合具體的場景和需求進行實踐。