Python是一種功能強大的編程語言，它被廣泛應用于數據科學、人工智能、Web開發等領域。其中，Python批量出圖是數據可視化中的重要應用之一。那么，如何使用Python批量出圖呢？

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
for col in data.columns:
plt.plot(data[col])
plt.title(col)
plt.savefig(f'{col}.png') # 將圖像保存為文件
plt.close() # 關閉當前圖形
print('圖像生成完畢！')

上面的代碼使用了matplotlib和pandas兩個Python庫。matplotlib是一個數據可視化庫，它可以用來繪制各種類型的圖表，包括折線圖、散點圖、條形圖等。pandas是一個數據分析庫，它可以用來讀寫各種格式的數據文件，包括CSV、Excel等。

這份Python代碼會先從文件中讀取數據，然后對每一列數據生成一張折線圖，并將圖像保存為一個PNG文件。最后，將指示所有圖像已經生成完畢的消息打印出來。

通過這份代碼，我們可以輕松地批量生成圖像，提高數據可視化的效率。