Python是一種非常強大的編程語言，它可以幫助我們批量處理表格數據。在Python中，我們可以使用pandas這個庫來處理表格數據。

首先，我們需要用pandas讀取我們要處理的表格文件：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')

上面的代碼中，我們使用了pandas的read_excel函數來讀取一個xlsx文件，這個文件中包含了我們要處理的表格數據。讀取完成后，我們可以對數據進行一些處理，比如刪除某些列或者行：

df = df.drop(['column1', 'column2'], axis=1)
df = df.drop([0, 1, 2], axis=0)

上面的代碼中，我們分別刪除了名為column1和column2的兩列以及索引為0、1、2的三行。

接著，我們可以對表格數據進行一些統計操作，比如計算平均數、方差、標準差等：

mean = df.mean()
var = df.var()
std = df.std()

上面的代碼中，我們分別計算了df這個表格數據的平均數、方差和標準差，并將結果分別存儲在mean、var和std這三個變量中。

最后，我們可以將處理后的數據保存成一個新的文件：

df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

上面的代碼中，我們使用了pandas的to_excel函數將處理后的數據保存成了一個名為new_data.xlsx的新文件。其中，index=False表示不保存索引列。

以上就是使用Python批處理表格數據的基本方法，希望能對大家有所幫助。