Python 是一種開源的高級編程語言，應用廣泛。但是隨著程序規模的擴大，可能會遇到內存不足的問題。因此，如何擴大 Python 的內存是一個重要的問題。

Python 可以通過設置內存限制來控制其內存使用量。用戶可以通過sys 模塊的 setrecursionlimit() 函數來設置遞歸層數，或者通過 resource 模塊的 setrlimit() 函數來設置進程的資源限制。不過，這些方法都是有限制的，不能擴大 Python 的內存。

Python 的內存是由內存池管理的，內存池會在需要時分配一塊連續的內存區域，然后將分配出來的對象存儲在這個內存區域中，以避免頻繁的內存分配和回收操作。因此，如果需要在 Python 中擴大內存，可以使用 pymalloc。

pymalloc 是 Python 內建的內存分配器。它可以在需要的時候動態地分配內存。要使用 pymalloc，可以通過下面的代碼來打開它：

import gc
gc.disable()
import ctypes
ctypes.pythonapi.PyMem_SetAllocator(ctypes.c_void_p(id), ctypes.pythonapi.PyMem_Malloc, ctypes.pythonapi.PyMem_Realloc, ctypes.pythonapi.PyMem_Free)
gc.enable()

上述代碼是通過 ctypes 模塊調用 Python 內建的 PyMem_SetAllocator 函數來打開 pymalloc。同時，為了保證正常的垃圾回收機制，需要先禁用 gc，然后在打開 pymalloc 后再啟用 gc。

使用了 pymalloc 后，如果程序需要更大的內存，pymalloc 會自動從操作系統中獲取更多的內存。如果程序不再需要這些內存，pymalloc 會將它們釋放回操作系統。

盡管 pymalloc 可以擴大 Python 的內存，但是它也有一些不足之處。比如，當使用了 pymalloc 后，某些 Python 庫會出現異常。因此，在使用 pymalloc 時需要謹慎，并適當地測試應用程序的運行情況。