Python 是一門高效、易學且功能強大的編程語言，在處理大數據、人工智能、自動化測試等領域得到廣泛應用。在 Python 中執行進度是非常重要的，因為它能夠幫助我們跟蹤代碼的運行情況，找出代碼中的錯誤，并優化程序的性能。

Python 的執行進度可以通過使用time和datetime模塊來實現：

import time
start_time = time.time()
# 程序代碼
end_time = time.time()
print("程序執行時間為：", end_time - start_time, "秒")

上述代碼中，time.time()方法返回當前時間的時間戳。首先，我們定義了一個變量start_time來記錄程序開始運行的時間，然后運行程序的代碼，再定義一個變量end_time來記錄程序結束運行的時間。最后，我們通過計算兩個時間戳之差來計算程序的運行時間。

除了使用time模塊之外，在 Python 中也可以使用標準庫中的datetime模塊來跟蹤執行進度：

import datetime
start_time = datetime.datetime.now()
# 程序代碼
end_time = datetime.datetime.now()
print("程序執行時間為：", end_time - start_time)

上述代碼中，我們使用datetime.datetime.now()方法來獲取當前日期和時間。然后，我們定義變量start_time和end_time來記錄程序的開始和結束時間。最后，我們通過計算兩個時間差來計算程序的運行時間。

在 Python 中，我們還可以使用其他工具和庫來跟蹤和優化程序的執行進度。例如，profile和pstats模塊可以檢查程序中的性能問題。此外，可以使用第三方庫如pyperf和pyinstrument來跟蹤 Python 代碼的性能并進行分析。