在計算機編程中，多任務是指同時執行多個任務，可以提高程序的效率和響應速度。Python是一種支持多任務執行的語言，本文將介紹Python中多任務執行的基本概念、使用方法及相關知識。

首先，Python中有兩種執行多任務的方式：進程和線程。進程是計算機中資源分配的基本單位，一個進程可以由多個線程組成，每個線程共享進程的資源，但又有各自的執行流程。在Python中，可以使用multiprocessing模塊來創建和管理進程，使用threading模塊來創建和管理線程。

下面是一個簡單的示例代碼，用進程和線程分別執行兩個任務：

import time
import multiprocessing
import threading
def job1():
print('Job 1 started')
time.sleep(3)
print('Job 1 finished')
def job2():
print('Job 2 started')
time.sleep(1)
print('Job 2 finished')
if __name__ == '__main__':
# 創建進程
p1 = multiprocessing.Process(target=job1)
p2 = multiprocessing.Process(target=job2)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
# 創建線程
t1 = threading.Thread(target=job1)
t2 = threading.Thread(target=job2)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

可以看到，使用進程和線程都能實現多任務執行。運行代碼后，可以分別看到進程和線程執行任務的順序和時間。需要注意的是，多進程在創建和協調子進程時需要更多的資源，但也具有更大的靈活性和穩定性。多線程雖然相對輕量級，但由于涉及到資源同步、鎖和死鎖等問題較為復雜，需要更加注意。