Python是一門廣泛應用于數據科學和人工智能領域的編程語言，而鳶尾花數據集是許多數據科學家和機器學習實踐者們的入門案例。在Python中，打開鳶尾花數據集是一個非常簡單的操作。

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
print(iris['data'])

首先, 我們需要導入sklearn.datasets包。在這個包中，有許多標準數據集，鳶尾花數據集就是其中之一。接著，我們可以使用load_iris方法來將鳶尾花數據集載入Python的內存中。

鳶尾花數據集由4個屬性組成： Sepal Length、Sepal Width、Petal Length 和 Petal Width。所以，當我們打印iris['data']時，會輸出一個Numpy數組，這個數組包含了鳶尾花數據集的所有屬性值。

當然，在這個簡單的例子中，我們并沒有探究更多的數據科學技巧，比如數據規(guī)范化、特征工程和機器學習算法等等。如果你對這方面的知識感興趣，可以通過以下渠道進一步學習：

• Python數據科學手冊 - （美）Jake VanderPlas
• 機器學習實戰(zhàn) - Peter Harrington
• Python機器學習基礎教程 - Sebastian Raschka