Python 是一種流行的編程語言，在數據處理和數據分析領域大有作為。在 Python 中，要實現與數據庫的交互，需要使用特定的庫。其中，比較流行的庫包括 pymysql、psycopg2、sqlite3 等等。下面我們以 pymysql 這個庫為例，介紹一下如何在 Python 中打開并連接到數據庫。

import pymysql
# 連接數據庫，需要指定 IP、用戶、密碼、數據庫名
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='testdb', port=3306)
# 創建一個 cursor 對象，用于執行 SQL 語句
cur = conn.cursor()
# 在 cursor 對象上執行 SQL 語句，比如查詢所有的數據表名
cur.execute('SHOW TABLES')
# 獲取所有結果
tables = cur.fetchall()
# 輸出結果
print(tables)
# 關閉 cursor 對象和連接對象
cur.close()
conn.close()

上述代碼中，首先使用 pymysql 庫的 connect() 函數連接到了本地的一個 MySQL 數據庫。其中，需要指定連接參數，比如 IP 地址、用戶名、密碼、數據庫名等等。接著，使用 cursor() 函數創建一個 cursor 對象，這個對象用于執行 SQL 語句。執行 SQL 語句的方式比較簡單，只需要在 cursor 對象上調用 execute() 函數，并傳入要執行的 SQL 語句即可。最后，調用 fetchall() 函數獲取所有的查詢結果，將其儲存在一個變量中，然后輸出即可。最后，別忘了關閉 cursor 對象和連接對象。

總結一下，Python 中連接并打開數據庫非常簡單，只需要使用 pymysql 這樣的庫，然后使用 connect() 函數連接到數據庫，創建 cursor 對象，執行 SQL 語句，然后可以獲取查詢結果，最后關閉 cursor 對象和連接對象即可。Python 和數據庫結合起來，可以為我們的數據分析工作帶來很大的便利性。