Python 打包后很大是一個常見的問題。當你寫了一些 Pyhton 程序后，你會發現打包后的文件可能會非常大，甚至會達到幾十兆的大小。這極大地影響了應用程序的運行效率。在這篇文章中，我們將討論為什么 Python 打包后很大，以及如何優化打包后的文件大小。 為什么 Python 打包后很大？ 打包后很大的 Python 文件是由于以下一些原因造成的： 1. 包含沒有用到的庫 在打包 Python 應用程序的時候，可能會包含一些沒有用到的庫。這樣會導致文件體積變大，而這些庫可能不會被使用到。 2. 包含重復的庫 有些庫可能在應用程序的幾個模塊中被重復引用。在編譯時，需要多次將這些庫打包進應用程序中，這樣也會導致文件體積變大。 3. 編譯時使用 debug 在編譯時使用 debug 選項會使得編譯后的文件變得非常龐大。debug 選項會包含大量的調試信息和符號表，這些信息對于普通用戶來說是沒有用的。 如何優化打包后的文件大小？ 優化打包后的 Python 文件大小需要注意以下幾點： 1. 精簡包含的庫 只打包應用程序所需要的庫。對于沒有用到的庫，可以在打包時排除。 2. 避免重復引用庫 盡量將重復引用的庫集中到一個模塊或包中。這樣可以減少編譯時需要打包的庫數量。 3. 避免編譯時使用 debug 在編譯時不要使用 debug 選項。這可以減少編譯后的文件大小。 下面是一個簡單的 Python 打包例子，我們可以通過排除不需要的庫，減少打包后的文件大小。

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='myapplication',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'scipy',
'matplotlib',
'pandas',
'scikit-learn',
'tensorflow'
],
extras_require={
'dev': [
'pytest',
'coverage',
],
},
)

在上述的例子中，我們只打包了應用程序需要用到的第三方庫。我們可以運行以下命令，將這個應用程序打包成一個 wheel 文件：

$ python setup.py bdist_wheel

打包結果的大小取決于應用程序所依賴的庫的數量和大小。如果應用程序依賴數量過多的庫，可能會導致打包后的文件很大。一個較好的解決辦法是按需打包。 結論 如何優化 Python 打包后很大的問題是軟件開發領域中很重要的一個方面。通過精簡你的庫，以及避免重復引用庫和在編譯時使用 debug 選項，可以有效減少打包后的文件大小。在打包時，我們可以將第三方庫單獨打包，或者只按需打包所需的庫，以提高應用程序的性能和響應時間。