Python 是一種流行的編程語(yǔ)言，因其靈活性和易用性而備受開(kāi)發(fā)人員歡迎。在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)中，Python 也扮演了一個(gè)重要的角色，它可以?huà)呙杈W(wǎng)頁(yè)上的信息并將其提取出來(lái)。在這篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 來(lái)扒取表格信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 首先，我們需要獲取頁(yè)面 HTML
url = 'https://www.example.com/tables'
response = requests.get(url)
# 接下來(lái)，我們將 soup 對(duì)象創(chuàng)建為 BeautifulSoup 類(lèi)的實(shí)例，對(duì) HTML 進(jìn)行解析
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到表格
table = soup.find('table')
# 將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換為 Pandas Dataframe
df = pd.read_html(str(table))[0]
# 打印表格
print(df)

該段代碼首先使用 requests 庫(kù)來(lái)獲取包含表格信息的 HTML 頁(yè)面。接著，使用 BeautifulSoup 庫(kù)將 HTML 解析為 soup 對(duì)象。通過(guò)調(diào)用 soup.find('table') 方法，獲取 HTML 中的<table>元素。

最后，使用 Pandas 庫(kù)將表格轉(zhuǎn)換為 Dataframe 類(lèi)型，并打印結(jié)果。

現(xiàn)在你已經(jīng)知道了如何使用 Python 從 HTML 頁(yè)面中扒取表格信息。這種技術(shù)在數(shù)據(jù)密集型研究、市場(chǎng)分析以及數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域非常有用。