Python是一種非常流行的編程語言，其特點是簡單易學、功能強大、可擴展性好等。與其他語言不同的是，Python可以實現手工打碼的功能。這是因為Python有一個非常好用的庫——OpenCV，它可以調用攝像頭來獲取圖片，并且能夠進行圖像處理，包括驗證碼的識別。

import cv2
def get_captcha():
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
if cv2.contourArea(contour) >100:
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Captcha', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
return thresh[y:y + h, x:x + w]
captcha = get_captcha()

以上代碼是獲取驗證碼圖片的函數，其功能是調用攝像頭，獲取驗證碼圖片，并對其進行處理。主要的處理包括灰度處理、二值化、輪廓檢測等。最終得到的驗證碼圖片可以用于后續的識別操作。

對于識別操作，可以使用一些開源庫，如Tesseract、pytesseract等。這些庫可以對圖像進行OCR（Optical Character Recognition）處理，識別其中的文字內容。

import pytesseract
result = pytesseract.image_to_string(captcha)

以上代碼為使用pytesseract識別驗證碼并獲取結果的代碼。通過這樣的方式，我們就可以實現手工打碼的功能。