Python是一種非常流行的編程語言，它可以應用于各種領域。其中，Python的手寫字識別技術也備受矚目。在本文中，我們將簡單介紹Python在手寫字識別中的應用。

# 導入必要的模塊
import tensorflow as tf
import numpy as np
from PIL import Image
# 加載模型
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
# 加載圖片并做預處理
img = Image.open('test.png').convert('L')
img = img.resize((28, 28))
img = np.array(img)
img = img.reshape(-1, 28, 28, 1)
img = img / 255.0
# 預測結果
pred = model.predict(img)
print(pred.argmax())

以上是一個簡單的手寫字識別的Python代碼。首先，我們導入必要的模塊，包括Tensorflow、Numpy和PIL。然后，我們加載訓練好的模型，并對手寫圖片做預處理。最后，我們使用加載的模型對圖片進行預測，并輸出結果。

手寫字識別是一個有趣且具有實際意義的應用場景。Python以其簡潔、易讀的代碼和強大的生態系統，在手寫字識別領域有著廣泛的應用。