Python手寫字算法是一種基于計算機視覺的算法，用于識別手寫文字。它可以在圖像中找到文字區域，并對這些區域進行處理，最終輸出對應的文字。

# 導入所需的Python庫
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
# 讀取圖像
img = cv2.imread("handwriting.png")
# 灰度化處理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化處理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# 獲取所有輪廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍歷輪廓
for cnt in contours:
# 獲取輪廓的外接矩形
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
# 過濾掉過小的矩形
if w * h< 1000:  
continue
# 裁剪出文字區域
roi = thresh[y:y+h, x:x+w]
# 識別文字
text = pytesseract.image_to_string(roi, config='--psm 10')
# 打印識別結果
print(text)

代碼中，我們首先導入所需的Python庫，然后讀取圖像并進行灰度化和二值化處理。接著，我們使用findContours函數獲取所有輪廓，遍歷這些輪廓，獲取每個輪廓的外接矩形。我們只處理足夠大的矩形區域，并使用pytesseract庫對這些區域進行識別。最終，我們將識別結果打印出來。