Python 作為一種廣受歡迎的編程語(yǔ)言，其靈活性與簡(jiǎn)單易學(xué)性備受好評(píng)。在編寫 Python 代碼時(shí)，對(duì)于某些特殊需求，例如調(diào)整像素大小等操作，也可以方便地實(shí)現(xiàn)。下面將介紹 Python 中如何調(diào)整大小。

import cv2  # 導(dǎo)入 opencv 庫(kù)
img = cv2.imread('example.jpg')  # 讀取圖片
resized_img = cv2.resize(img, (500, 500))  # 調(diào)整圖片大小為 500 * 500
cv2.imwrite('resized_example.jpg', resized_img)  # 保存調(diào)整后的圖片

在上面的示例代碼中，我們首先導(dǎo)入了 OpenCV 庫(kù)，它是一個(gè)廣泛使用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，其中包含了許多用于圖片處理的函數(shù)和工具。接下來(lái)我們將讀取一個(gè)名為 example.jpg 的圖片，并通過(guò) cv2.resize() 函數(shù)調(diào)整其大小為 500 * 500。注意，這里的參數(shù)順序是先傳入圖片對(duì)象，再傳入目標(biāo)大小。最后，我們使用 cv2.imwrite() 函數(shù)保存調(diào)整后的圖片。

除了 OpenCV 庫(kù)，Python 中還有 Pillow 庫(kù)可以用來(lái)處理圖片，其使用方式與 OpenCV 有所不同。下面是一個(gè)使用 Pillow 庫(kù)進(jìn)行圖片大小調(diào)整的示例：

from PIL import Image  # 導(dǎo)入 Pillow 庫(kù)
img = Image.open("example.jpg")  # 讀取圖片
resized_img = img.resize((500, 500))  # 調(diào)整為 500 * 500
resized_img.save('resized_example.jpg')  # 保存調(diào)整后的圖片

上述代碼中，我們首先導(dǎo)入了 Pillow 庫(kù)，并讀取了同樣名為 example.jpg 的圖片。然后，我們調(diào)用了 Image 對(duì)象的 resize() 方法，將圖片大小調(diào)整為 500 * 500，最后使用 save() 函數(shù)保存調(diào)整后的圖片。注意，這里的參數(shù)順序是先傳入目標(biāo)大小，再傳入尺寸方法。

通過(guò)上述代碼示例，我們可以發(fā)現(xiàn) Python 中針對(duì)圖片大小調(diào)整的函數(shù)、庫(kù)有多樣的選擇。開發(fā)者可以根據(jù)實(shí)際需求來(lái)選擇適合的庫(kù)，并學(xué)習(xí)其使用方法，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更多更復(fù)雜的圖片處理。