Python 中的日志模塊比較實用和方便，它幾乎可以自動化處理所有相關的日志操作，從而追蹤和記錄程序執行過程中的重要事件，并幫助調試和分析代碼。以下是一些使用 Python 編寫日志的基本知識和指南。

要使用 Python 的內置日志功能，我們需要導入 logging 模塊。它有五個主要的日志等級（按嚴重程度從低到高）：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。其中，DEBUG 是最低的日志級別，而 CRITICAL 是最高的日志級別。

import logging
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

在上面的代碼段中，我們配置了一個可以記錄日志的基本環境。等級為 DEBUG，記錄在 example.log 文件中，將日志內容輸出到控制臺。日志信息由日志消息文本、時間戳（asctime）和消息級別（levelname）組成。

要開始記錄日志，我們只需要使用 logger 對象并在每個需要記錄的事件位置添加特定日志類型的日志消息。例如，我們可以在程序的每個關鍵部分添加以下日志代碼：

logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

此時，如果出現錯誤，我們可以查看 example.log 文件并輕松追蹤代碼，分析錯誤原因。

最后，我們需要要注意的是，日志需要使用適當的格式和詳細的信息。嘗試使用更具描述性的文本來記錄事件，以使日志對于調試和分析代碼更加有用。