Python是一種流行的編程語言，它在數據分析、機器學習等領域有著廣泛的應用。在計算幾何領域，Python也可以用來實現凸包算法。

凸包是指包含給定點集的最小凸多邊形。凸包算法可以用來解決很多實際問題，例如尋找最遠點對、計算最短路徑等等。在Python中，有很多庫可以用來實現凸包算法。

# 導入相關庫
import numpy as np
import scipy.spatial as spatial
# 創(chuàng)建隨機點集
points = np.random.rand(30, 2)
# 計算凸包
hull = spatial.ConvexHull(points)
# 打印凸包頂點
print(hull.vertices)

上面的代碼展示了如何使用Python中的scipy庫計算凸包。在這個例子中，我們首先生成了30個隨機點，然后使用ConvexHull函數計算凸包。最終，我們可以打印凸包頂點，從而得到凸包的形狀。

除了scipy庫之外，還有其他Python庫也可以用來實現凸包算法，例如pyhull和qhull。這些庫都可以很方便地完成凸包的計算，讓我們能夠更加快速地進行計算幾何相關的工作。