對于影像處理這個領(lǐng)域，Python 是一個非常流行且強(qiáng)大的編程語言，它的優(yōu)雅和簡潔的語法以及強(qiáng)大的庫確保了 Python 在影像處理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。其中影像去黑邊是影像處理中一個非常重要的任務(wù)，接下來是一份 Python 代碼演示如何使用 Python 處理影像去黑邊。

import cv2
#讀取影像
image = cv2.imread('image.jpg')
#獲取影像大小
height, width, channels = image.shape
#定義要去掉的黑邊寬度，這里假設(shè)為 20px
remove_pixels = 20
#分別取出黑色豎條區(qū)域
left_black_strip = image[:,0:remove_pixels]
right_black_strip = image[:,width - remove_pixels:width]
#生成一張白底影像
white_image = cv2.imread('white.jpg')
#調(diào)整白底影像大小，并插入去掉黑邊后的影像中
top_crop = int((height - (width - (remove_pixels*2))) / 2)
bottom_crop = top_crop
white_image_resized = cv2.resize(white_image, (width - (remove_pixels*2),height - (top_crop + bottom_crop)))
image_cropped = image[top_crop:height - bottom_crop, remove_pixels:width - remove_pixels]
white_image_resized[0:image_cropped.shape[0], 0: image_cropped.shape[1]] = image_cropped
#使用 OpenCV 的 imshow 函數(shù)顯示去掉黑邊后的影像
cv2.imshow('去黑邊后的影像', white_image_resized)
cv2.waitKey(0)

以上就是一份 Python 代碼演示如何使用 Python 處理影像去黑邊。這段代碼的核心思想是通過切出黑色豎條區(qū)域，并將它們?nèi)サ簦缓笥冒椎子跋裉畛浔┞兜膮^(qū)域。需要注意的是，代碼可以根據(jù)具體情況進(jìn)行修改，例如去掉的邊寬以及白底影像的大小都可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。